Pikeun BMS, BUS, Industrial, Instrumentation Cable.
Elon Musk sareng tim xAI resmi ngaluncurkeun versi panganyarna tina Grok, Grok3, salami siaran langsung. Saacanna acara ieu, jumlah signifikan informasi patali, gandeng ku Musk's 24/7 hype promosi, ngaronjat ekspektasi global pikeun Grok3 ka tingkat unprecedented. Ngan saminggu ka tukang, Musk yakin nyatakeun dina siaran langsung bari ngomentaran DeepSeek R1, "xAI badé ngaluncurkeun modél AI anu langkung saé." Tina data anu disayogikeun langsung, Grok3 dikabarkan ngaleuwihan sadaya modél arus utama ayeuna dina tolok ukur pikeun matematika, sains, sareng program, sareng Musk malah nyatakeun yén Grok3 bakal dianggo pikeun tugas komputasi anu aya hubunganana sareng misi SpaceX di Mars, ngaramalkeun "terobosan dina tingkat Hadiah Nobel dina tilu taun." Nanging, ieu ayeuna ngan ukur pernyataan Musk. Saatos peluncuran, kuring nguji versi béta panganyarna tina Grok3 sareng ngajukeun patarosan trik klasik pikeun modél ageung: "Mana anu langkung ageung, 9.11 atanapi 9.9?" Hanjakalna, tanpa kualifikasi atanapi tanda, anu disebut Grok3 paling pinter masih henteu tiasa ngajawab patarosan ieu kalayan leres. Grok3 gagal pikeun ngaidentipikasi sacara akurat harti patarosan.
Tés ieu gancang narik perhatian seueur réréncangan, sareng kabeneran, rupa-rupa tés anu sami di luar negeri nunjukkeun Grok3 berjuang sareng patarosan fisika/matematika dasar sapertos "Bal mana anu mimiti ragrag ti Menara Pisa?" Ku kituna, geus humorously dilabélan salaku "a genius hoream ngajawab patarosan basajan."
Grok3 téh alus, tapi teu hadé ti R1 atanapi o1-Pro.
Grok3 ngalaman "gagal" dina seueur tés pangaweruh umum dina prakna. Salila acara peluncuran xAI, Musk nunjukkeun ngagunakeun Grok3 pikeun nganalisis kelas karakter sareng épék tina kaulinan Path of Exile 2, anu anjeunna ngaku sering maén, tapi seueur jawaban anu disayogikeun ku Grok3 henteu leres. Musk salami livestream henteu perhatikeun masalah anu atra ieu.
Kasalahan ieu henteu ngan ukur masihan bukti langkung seueur pikeun netizen luar negeri pikeun ngolok-olok Musk pikeun "néangan pangganti" dina kaulinan tapi ogé nyababkeun masalah anu penting ngeunaan réliabilitas Grok3 dina aplikasi praktis. Pikeun "jenius" sapertos kitu, henteu paduli kamampuan saleresna, réliabilitasna dina skenario aplikasi anu rumit pisan, sapertos tugas eksplorasi Mars, tetep diragukeun.
Ayeuna, loba testers anu narima aksés ka Grok3 minggu ka tukang, sarta jalma anu ngan nguji kamampuhan modél pikeun sababaraha jam kamari, sadayana nunjuk ka kacindekan umum: "Grok3 téh alus, tapi teu hadé ti R1 atanapi o1-Pro".
Perspektif Kritis dina "Ngaganggu Nvidia"
Dina PPT sacara resmi dibere salila release, Grok3 ieu ditémbongkeun janten "jauh payun" dina Chatbot sarena, tapi ieu cleverly dipaké téhnik grafis: sumbu nangtung dina leaderboard ngan didaptarkeun hasil dina rentang skor 1400-1300, sahingga 1% bédana aslina dina hasil tés muncul exceptionally signifikan dina presentasi ieu.
Dina hasil nyetak model sabenerna, Grok3 ngan 1-2% dihareupeun DeepSeek R1 na GPT-4.0, nu pakait jeung pangalaman loba pamaké 'dina tés praktis nu kapanggih "euweuh bédana noticeable." Grok3 ngan ngaleuwihan panerusna ku 1% -2%.
Sanajan Grok3 geus ngoleksi leuwih luhur ti sakabeh model ayeuna diuji publik, loba teu nganggap hal ieu serius: sanggeus kabeh, xAI saméméhna geus dikritik pikeun "manipulasi skor" dina jaman Grok2. Salaku leaderboard penalized gaya panjang jawaban, skor greatly turun, ngarah insiders industri mindeng nyempad fenomena "skor luhur tapi pangabisa low."
Naha ngaliwatan "manipulasi" leaderboard atanapi trik desain dina ilustrasi, aranjeunna ngungkabkeun obsesi xAI sareng Musk sareng anggapan "ngarah pak" dina kamampuan modél. Kasturi mayar harga anu lungkawing pikeun margin ieu: salami peluncuran, anjeunna ngagungkeun ngagunakeun 200,000 H100 GPUs (ngaku "langkung ti 100,000" salami siaran langsung) sareng ngahontal total waktos latihan 200 juta jam. Ieu nyababkeun sababaraha anu yakin yén éta ngagambarkeun keunikan anu penting pikeun industri GPU sareng nganggap dampak DeepSeek dina séktor éta salaku "bodo." Utamana, sababaraha yakin yén kakuatan komputasi sheer bakal masa depan latihan modél.
Nanging, sababaraha netizen ngabandingkeun konsumsi 2000 GPU H800 salami dua bulan pikeun ngahasilkeun DeepSeek V3, ngitung yén konsumsi kakuatan latihan sabenerna Grok3 nyaéta 263 kali tina V3. Jurang antara DeepSeek V3, anu ngoleksi 1402 poin, sareng Grok3 kirang langkung 100 poin. Saatos sékrési data ieu, seueur anu gancang sadar yén dibalik judul Grok3 salaku "pangkuatna di dunya" aya pangaruh utilitas marginal anu jelas-logika model anu langkung ageung ngahasilkeun prestasi anu langkung kuat parantos mimiti nunjukkeun pangulangan anu ngirangan.
Malah ku "skor luhur tapi pangabisa low," Grok2 miboga jumlah vast kualitas luhur data pihak kahiji ti platform X (Twitter) pikeun ngarojong pamakéan. Nanging, dina palatihan Grok3, xAI sacara alami mendakan "siling" anu ayeuna disanghareupan OpenAI — kurangna data pelatihan premium gancang-gancang ngalaan utilitas marginal tina kamampuan modél.
Pamekar Grok3 sareng Musk sigana anu pangheulana ngartos sareng ngaidentipikasi fakta-fakta ieu sacara jero, naha éta Musk terus-terusan nyarios dina média sosial yén versi pangguna ayeuna "masih ngan béta" sareng yén "versi lengkepna bakal dileupaskeun dina sasih-bulan anu bakal datang." Musk parantos nyandak peran manajer produk Grok3, nyarankeun pangguna masihan tanggapan kana sagala rupa masalah anu aya dina bagian koméntar. Anjeunna tiasa janten manajer produk anu paling dituturkeun di Bumi.
Tapi, dina sadinten, pagelaran Grok3 pasti ngageterkeun alarm pikeun anu ngarep-arep ngandelkeun "otot komputasi masif" pikeun ngalatih modél ageung anu langkung kuat: dumasar kana inpormasi Microsoft anu sayogi umum, OpenAI's GPT-4 gaduh ukuran parameter 1.8 triliun parameter, langkung ti sapuluh kali tina GPT-3. Gosip nunjukkeun yén ukuran parameter GPT-4.5 tiasa langkung ageung.
Salaku ukuran parameter model soar, waragad latihan ogé skyrocketing. Kalayan ayana Grok3, para pesaing sapertos GPT-4.5 sareng anu sanés anu badé neraskeun "ngaduruk artos" pikeun ngahontal prestasi modél anu langkung saé ngaliwatan ukuran parameter kedah nganggap siling anu ayeuna jelas katingali sareng mikirkeun kumaha cara ngatasina. Dina waktos ayeuna, Ilya Sutskever, tilas élmuwan kapala OpenAI, sateuacana nyatakeun Désémber kamari, "Pra-latihan anu kami kenal bakal réngsé," anu parantos muncul deui dina diskusi, nyababkeun usaha pikeun milari jalan anu leres pikeun ngalatih modél ageung.
Sudut pandang Ilya geus disada alarem di industri. Anjeunna akurat foresaw kacapean caket tina data anyar diaksés, ngarah kana kaayaan dimana kinerja teu bisa terus ditingkatkeun ngaliwatan akuisisi data, likening kana kacapean suluh fosil. Anjeunna nunjukkeun yén "sapertos minyak, eusi buatan manusa dina internét mangrupikeun sumber daya anu terbatas." Dina prediksi Sutskever urang, generasi saterusna model, pos-pra-latihan, bakal mibanda "otonomi leres" jeung kamampuhan nalar "sarupa jeung otak manusa".
Beda sareng modél anu tos dilatih ayeuna anu utamina ngandelkeun cocog sareng eusi (dumasar kana kontén modél anu diajarkeun saméméhna), sistem AI kahareup bakal tiasa diajar sareng netepkeun metodologi pikeun ngarengsekeun masalah dina cara anu sami sareng "pamikiran" otak manusa. Manusa tiasa ngahontal kamahéran dasar dina hiji mata pelajaran anu ngan ukur literatur profésional dasar, sedengkeun modél AI ageung ngabutuhkeun jutaan titik data pikeun ngahontal éféktivitas tingkat éntri anu paling dasar. Sanaos kecap-kecapna rada robih, patarosan dasar ieu panginten henteu leres-leres kahartos, nunjukkeun yén modél éta henteu leres-leres ningkat dina intelegensi: patarosan dasar anu henteu tiasa direngsekeun anu disebatkeun dina awal tulisan ngagambarkeun conto anu jelas ngeunaan fenomena ieu.
kacindekan
Nanging, saluareun kakuatan anu kasar, upami Grok3 leres-leres suksés ngungkabkeun ka industri yén "model anu tos dilatih nuju dugi ka tungtungna," éta bakal mawa implikasi anu signifikan pikeun lapangan.
Panginten saatos kabingungan di sabudeureun Grok3 laun-laun suda, urang bakal nyaksian langkung seueur kasus sapertos conto Fei-Fei Li ngeunaan "nyetel model berprestasi tinggi dina set data khusus ngan ukur $ 50," pamustunganana mendakan jalan anu leres pikeun AGI.
Kabel Kontrol
Sistem Kabel Terstruktur
Jaringan & Data, Kabel Fiber-Optic, Patch Cord, Modul, Faceplate
16-18 Apr, 2024 Énergi Wétan Tengah di Dubai
April 16-18, 2024 Securika di Moscow
9 Mei 2024 PRODUK ANYAR & TEKNOLOGI ACARA LUNCURKEUN di Shanghai
22-25 Oktober 2024 KAAMANAN CHINA di Beijing
Nov.19-20, 2024 SAMBUNGAN DUNYA KSA
waktos pos: Feb-19-2025